Teemu Härkönen

Nuorempi tutkija

Computational Engineering

LUT School of Engineering Sciences

Lappeenranta

Teemu.Harkonen@lut.fi

Esittely

Log-Gaussian gamma processes for training Bayesian neural networks in Raman and CARS spectroscopies

2024

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Härkönen Teemu, Vartiainen Erik M., Lensu Lasse, Moores Matthew T., Roininen Lassi

Muu painopiste

LUT School of Engineering Sciences

A log-Gaussian Cox process with sequential Monte Carlo for line narrowing in spectroscopy

2023

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Härkönen Teemu, Hannula Emma, Moores Matthew, Vartiainen Erik, Roininen Lassi

Muu painopiste

Sovellettu matematiikka

LUT School of Engineering Sciences

Bayesian synthetic likelihood for stochastic models with applications in mathematical finance

2023

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Maraia Ramona, Springer Sebastian, Härkönen Teemu, Simon Martin, Haario Heikki

Muu painopiste

LUT School of Engineering Sciences

Interpolated inverse discrete wavelet transforms in additive and non-additive spectral background corrections

2023

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Härkönen Teemu, Vartiainen Erik

Muu painopiste

Matemaattinen fysiikka

Atomi- ja molekyylifysiikka

Spektroskopia

LUT School of Engineering Sciences

Uncertainty Quantification by Gaussian Random Fields for Point-Like Emissions from Satellite Observations

2023

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Härkönen Teemu, Sundström Anu-Maija, Tamminen Johanna, Hakkarainen Janne, Vakkilainen Esa, Haario Heikki

Ilma – päästöistä elinkeinoksi

LUT School of Engineering Sciences

LUT School of Energy Systems

Bayesian Quantification for Coherent Anti-Stokes Raman Scattering Spectroscopy

2020

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Härkönen Teemu, Roininen Lassi, Moores Matthew T., Vartiainen Erik

Efficient multi-scale Gaussian process regression for massive remote sensing data with satGP v0.1.2

2020

Tyyppi

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tekijä(t)

Susiluoto Jouni, Spantini Alessio, Haario Heikki, Härkönen Teemu, Marzouk Youssef

Teemu Härkönen

Esittely

Julkaisulinkit