Компьютерное зрение и распознавание образа (MVPR)

Целью компьютерного зрения и распознавания образа (Machine Vision and Pattern Recognition, MVPR) является производство полезного и приносящего существенную ценность приложения, в особенности, через использование обработки и анализа цифрового изображения. Например, благодаря использованию методики компьютерного зрения улучшается эффективность обрабатывающей промышленности, и с помощью анализа изображения в медицине улучшается лечение глазных заболеваний.

Наша кафедра изучает вычислительное зрение и моделирование, машинное обучение и распознавание образов. Мы обслуживаем также промышленность, выступая в качестве организации-специалиста, проводим прикладные исследования и обучаем специалистов в своей научно-исследовательской области. Наша кафедра выпускает бакалавров, магистров и докторов. Основной специализацией является «Интеллектуальные вычисления» в программе обучения «Вычислительные технологии».  

Основными областями исследований являются визуальный контроль (visual inspection), вычислительное зрение (computational vision), медицинская визуализация и обработка фотографий (medical imaging and processing), колориметрия (color science), и биомолекулярное зрение (biomolecular vision).

Исследования применяются в обнаружении и распознавании предмета, промышленном компьютерном зрении, обработке и анализе изображения сетчатки глаза, спектральном изображении и анализе, а также в моделировании фотоактивных биомолекул.

MVPR относится к передовому научно-исследовательскому подразделению ЛТУ Computational Photonics Imaging (COMPHI) и также является частью деятельности передового подразделения обратных задач Академии Финляндии.

Исследование MVPR финансируют Академия Финляндии, Европейский союз, TEKES и частные компании. У MVPR широкая национальная и международная исследовательская сеть, в которую входят университеты, как из США, так и из многих европейских стран.

Дополнительная информация об исследованиях на странице исследовательской группы лаборатории компьютерного зрения и распознавания образа. На странице можно найти список работников лаборатории и исследовательских проектов.

Подробнее на английском языке