Sähkömarkkinalaboratorio

Kysyntäjousto tarkoittaa energian käytön muuttamista perustuen hintaan tai ulkoiseen ohjaukseen. LUT:lla on tehty pitkään tutkimusta liittyen kysyntäjoustoon, esim. markkina- ja liiketoimintamallit ja regulaatio, ohjattavien resurssien ennustemallit, asiakkaiden motivaatio ja käyttäytyminen.

Energiayhteisöt ovat uudenlainen toimija sähkömarkkinalla ja energiajärjestelmässä. Niiden avulla loppukuluttajat voivat esim. jakaa keskenään itse tuotettua energiaa, mikä kasvattaa asiakkaan roolia sähkömarkkinalla. Energiayhteisöihin liittyen olemme tehneet tutkimusta energiayhteisöiden roolista sähkömarkkinalla ja tähän liittyvästä regulaatiosta ja toimintamalleista.

Luotettavuusvaatimusten tiukentuminen, hajautettujen energiaresurssien yleistyminen sekä demografiset muutokset aiheuttavat haasteita jakeluverkkojen pitkän aikavälin kehittämiselle. Tarvitaan uusia kustannustehokkaita ratkaisuja verkkojen luotettavuuden ja joustavuuden kehittämiseen. LUT:n tutkimusryhmällä on merkittävästi kokemusta erityisesti haja-asutusalueen jakeluverkkojen strategista kehittämisestä ja uusien menetelmien soveltamisesta.

Kehittyvien maiden sähköistämisessä omavaraiset uusiutuvan energian tuotantomuotoja ja akkuenergiavarastoja hyödyntävät mikroverkot ovat usein kustannustehokas ja kestävän kehityksen mukainen vaihtoehto, joiden avulla voidaan tuoda sähköenergia, tietoliikenneyhteydet ja niihin perustuvat digitaaliset palvelut myös syrjäisille alueille. Nämä teknologiat ja ratkaisut sekä siihen liittyvät uudet liiketoimintamallit mahdollistavat esim. pienen liiketoiminnan loppuasiakkaille, mikä puolestaan luo lisäarvoa ja parantaa mahdollisuuksia kattaa investoinnin kustannukset. LUT:n tutkimusryhmä on mm. toteuttanut pilottimikroverkon Namibiaan.

Sektori-integraatio ja hajautetut energiaresurssit edellyttävät uudenlaisia menetelmiä energiajärjestelmien suunnitteluun ja käytön optimointiin. Näitä menetelmiä voidaan hyödyntää mm. sähkönjakeluverkkojen ja muun energiainfrastruktuurin suunnittelussa sekä sähkömarkkinoiden kehittämisessä.

LUT:ssa on asiantuntemusta erilaisista optimointimenetelmistä ja näiden käyttämisestä energiajärjestelmiin liittyvissä optimointiongelmissa. Tähän sisältyvät mm. evoluutioalgoritmit, meta-heuristiset optimointialgoritmit sekä todennäköisyyteen perustuvat ja stokastiset optimointialgoritmit. Lisäksi meillä on kokemusta koneoppimisen soveltamisesta mm. kulutuksen ja tuotannon ennustamisessa.