Bridging the gap: Securing Europe´s critical raw materials for the chips and circular economy acts | 2026 Tyyppi D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys Tekijä(t) Patil Anish, Gouveia Joana Rosa, Quinteros Condoretty America, Kainiemi Laura Luonnonvarat Liiketoiminta ja yhteiskunta Energiasiirtymä LUT-kauppakorkeakoulu LUT School of Energy Systems
Regional Estimation of Wind Power Production in Finland Using k‐Means Clustering and Power Curve Fitting | 2026 Tyyppi A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä Tekijä(t) Rehtla Marek, Tupitsina Anna, Lindh Tuomo, Nevaranta Niko Energiasiirtymä LUT School of Energy Systems
Cost comparison of low- and zero-emission heavy-duty vehicles: a case route analysis | 2026 Tyyppi A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä Tekijä(t) Riipinen Veikka, Tuviala Esa, Hiltunen Teemu, Meriläinen Altti, Kauranen Pertti, Ahola Jero Energiasiirtymä LUT School of Energy Systems
The role of carbon capture, utilisation and storage technologies in climate change mitigation | 2026 Tyyppi G5 Artikkeliväitöskirja Tekijä(t) Buure Katariina Energiasiirtymä LUT School of Energy Systems
Thermally Responsive Biphasic Deep Eutectic Solvents Enable One-Pot Three-Fraction Birch Wood Fractionation | 2026 Tyyppi B1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä Tekijä(t) Kulshrestha Akshay, Tighi Karo Almassi, Ikenna Anugwom Energiasiirtymä LUT School of Engineering Sciences
Design and Evaluation of an AI-Based Interpretable Machine Learning Framework for Electric Vehicle Charging-Duration Prediction and Decision Support | Tyyppi G2 Pro gradu, diplomityö, ylempi amk-opinnäytetyö Tekijä(t) Vahib Hesam Digitaalinen murros Energiasiirtymä LUT School of Energy Systems
Data-Driven State-of-Charge-Dependent Modeling of Real-World Electric Vehicle Fast Charging | 2026 Tyyppi A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa Tekijä(t) Vahib Hesam, Aarniovuori Lassi, Tikka Ville Digitaalinen murros Energiasiirtymä LUT School of Engineering Sciences LUT School of Energy Systems
Catalyst-Driven Predictive Functions for Fischer–Tropsch Selectivity and Conversion | 2026 Tyyppi A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä Tekijä(t) Yaghoubi Khashayar, Emebu Samuel, Koiranen Tuomas Luonnonvarat Energiasiirtymä LUT School of Engineering Sciences
